<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">geroprob</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Проблемы геронауки</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Problems of Geroscience</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2949-4745</issn><issn pub-type="epub">2949-4753</issn><publisher><publisher-name>АНО «ОСО ИТЕМ»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.37586/2949-4745-1-2024-22-29</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">geroprob-57</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Разное</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Miscellaneous</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Экономическая эффективность калькулятора биологического возраста</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cost-effectiveness of the biological age calculator</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4188-1898</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Арбатский</surname><given-names>М. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Arbatskiy</surname><given-names>M. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Арбатский Михаил Спартакович, канд. экон. наук, заведующий лабораторией искусственного интеллекта и биоинформатики,</p><p>Москва.</p><p>Телефон: +7(926)479-01-88</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Arbatskiy Mikhail S., PhD, Head of the Laboratory of Artificial Intelligence and Bioinformatics,</p><p>Moscow.</p></bio><email xlink:type="simple">arbatsky_ms@rgnkc.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Баландин</surname><given-names>Д. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Balandin</surname><given-names>D. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Баландин Дмитрий Евгеньевич, лаборант, лаборатория биоинформатики и искусственного интеллекта, Институт изучения старения,</p><p>Москва.</p><p>Телефон: +7(901)044-69-69</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Balandin Dmitry E., lab technician, Laboratory of Artificial Intelligence and Bioinformatics, </p><p>Moscow.</p></bio><email xlink:type="simple">balandin_de@rgnkc.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0009-0858-2053</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мельницкая</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Melnitskaia</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мельницкая Александра Андреевна, врач-гериатр, младший научный сотрудник лаборатории биомаркеров старения,</p><p>Москва.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Melnitskaia Aleksandra A., MD, geriatrician, Junior Researcher, Laboratory of Biomarkers of Aging, </p><p>Moscow.</p></bio><email xlink:type="simple">melnickaya_aa@rgnkc.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, ОСП «Российский геронтологический научно-клинический центр»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian Gerontology Research and Clinical Centre, Pirogov Russian National Research Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>06</month><year>2024</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>22</fpage><lpage>29</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Арбатский М.С., Баландин Д.Е., Мельницкая А.А., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Арбатский М.С., Баландин Д.Е., Мельницкая А.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Arbatskiy M.S., Balandin D.E., Melnitskaia A.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.geronauka.com/jour/article/view/57">https://www.geronauka.com/jour/article/view/57</self-uri><abstract><sec><title>Актуальность</title><p>Актуальность. Анализ многочисленных данных клинических исследований за последние десятилетия выявил наличие закономерностей между определенными клиническими показателями и возрастом пациентов. Соответствие некоторых показателей, характерных для разного возраста, дало возможность различать возраст биологический и возраст паспортный. Эти наблюдения постепенно привели к созданию инструментов для определения биологического возраста — калькуляторов биологического возраста и «часов старения». В случае определения биологического возраста меньше паспортного делают вывод о том, что процесс старения у данного пациента протекает медленнее, и наоборот. Целью применения калькулятора биологического возраста в клинике является корректировка назначаемого лечения. Влияние результатов расчета калькулятора на объем и сроки оказываемой медицинской помощи со временем приведет к внедрению этого инструмента в клиническую практику, а также может повлиять на социальный статус пациента, поскольку калькулятор биологического возраста является методом проверки соответствия пенсионному возрасту. Это может привести к изменению структуры издержек государства на здравоохранение. Актуальность разработки и использования калькуляторов биологического возраста и «часов старения» обусловлена увеличивающейся с каждым годом долей людей пожилого возраста. Развитие медицины и появление новых подходов к продлению активного долголетия и борьбе с возрастассоциированными заболеваниями замедляют процессы старения, и биологический возраст имеет тенденцию к уменьшению по отношению к паспортному возрасту. Калькуляторы биологического возраста впоследствии могут быть внедрены в клиническую практику как инструмент для определения истинного (биологического) возраста с целью назначения адекватного лечения пациенту. Социальная значимость может заключаться в корректировке пенсионного возраста и продлении трудовой деятельности.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Целью работы является оценка влияния калькуляторов биологического возраста на экономию бюджетных средств и экономическое бремя здравоохранения от их внедрения в повседневную практику лечебных учреждений.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. При подготовке публикации использовались зарубежные и отечественные источники, содержащие информацию экономического характера о влиянии активного долголетия и продлении продолжительности жизни на социально-экономические показатели.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Внедрение калькуляторов биологического возраста в медицинские учреждения имеет значительное влияние на экономические показатели и эффективность здравоохранения. В целом результаты исследований подтверждают, что использование калькуляторов биологического возраста в медицинской практике приводит к улучшению экономических показателей лечебных учреждений, снижая затраты, повышая эффективность и улучшая качество обслуживания пациентов.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Использование калькуляторов биологического возраста может существенно повлиять на экономику, так как они помогают планировать здоровьесберегающие программы и снижать медицинские расходы. Это способствует улучшению общественного здоровья и производительности труда, а также снижает социальные издержки и улучшает качество жизни населения.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Relevance</title><p>Relevance. The analysis of numerous data from clinical studies over the last decades has revealed regularities between certain clinical parameters and patient age. The correspondence between certain indicators characteristic of different age groups has made it possible to differentiate between biological age and chronological age. These observations have led to the development of tools for calculating biological age such as biological age calculators and aging clocks. If the biological age is lower than the chronological age, it indicates that the aging process is lower in a given individual, and vice versa. Biological age calculators are used in clinics to adjust treatment plans. The results of these calculations will eventually lead to their introduction into clinical practice and may also influence the social status of patients as a method for checking compliance with retirement age regulations. This may lead to changes in the structure of the state's healthcare costs. The relevance of developing and using of biological age and aging clock calculators is due to the increasing proportion of older people each year. The development of medicine and the emergence of new approaches to prolonging active longevity and fighting age-related diseases slows down the aging process and reduces biological age in relation to passport age. Biologic age calculator could later be introduced into clinical practice as a tool to determine true (biological) age in order to provide appropriate treatment for patients. Social significance may lie in adjusting retirement age and extending labor activity. Aim. The aim of the paper is to assess the impact of introducing tools such as biological age calculator and aging clock into the daily practice of health care institutions, on the economic burden of healthcare and budgetary savings.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. Foreign and domestic sources containing information of economic nature on the impact of active longevity and life expectancy extension on socio-economic indicators were used in the preparation of this publication.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The introduction of biological age calculators in medical institutions has a significant impact on economic indicators and the efficiency of health care. Generally, research results confirm that the use of biological age calculators leads to improved performance in terms of economic indicators, reduced costs, increased efficiency, and improved quality of patient care in medical practice.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The use of biological age calculators has a significant impact on the economy. They help to plan health-saving programmes and reduce medical costs, which improves public health, labour productivity, and reduces social costs, while improving the quality of life for the population.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>калькулятор биологического возраста</kwd><kwd>часы старения</kwd><kwd>экономический эффект</kwd><kwd>активное долголетие</kwd><kwd>увеличение продолжительности жизни</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>age calculator</kwd><kwd>aging clock</kwd><kwd>economic effect</kwd><kwd>active longevity</kwd><kwd>increased life expectancy</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Scott, A.J., Ellison, M. &amp; Sinclair, D.A. The economic value oftargeting aging. Nat Aging 1, 616–623 (2021). https://doi.org/10.1038/s43587-021-00080-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Scott, A.J., Ellison, M. &amp; Sinclair, D.A. The economic value oftargeting aging. Nat Aging 1, 616–623 (2021). https://doi.org/10.1038/s43587-021-00080-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Moskalev, A. Introduction In: A Moskalev, editor. Biomarkers of human aging, vol. 10. New York: Healthy Ageing and Longevity. Springer International Publishing (2019)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Moskalev, A. Introduction In: A Moskalev, editor. Biomarkers of human aging, vol. 10. New York: Healthy Ageing and Longevity. Springer International Publishing (2019)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jin S, Li C, Cao X, Chen C, Ye Z, Liu Z. Association of lifestyle with mortality and the mediating role of aging among older adults in China. Arch Gerontol Geriatr. 2022;98:104559. doi: 10.1016/j.archger.2021.104559</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jin S, Li C, Cao X, Chen C, Ye Z, Liu Z. Association of lifestyle with mortality and the mediating role of aging among older adults in China. Arch Gerontol Geriatr. 2022;98:104559. doi: 10.1016/j.archger.2021.104559</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sprott RL. Biomarkers of aging and disease: introduction and definitions. Exp Gerontol. 2010;45(1):2-4. doi: 10.1016/j.exger.2009.07.008</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sprott RL. Biomarkers of aging and disease: introduction and definitions. Exp Gerontol. 2010;45(1):2-4. doi: 10.1016/j.exger.2009.07.008</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Johnson TE: Recent results: biomarkers of aging. Exp Gerontol. 2006; 41(12): 1243–6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Johnson TE: Recent results: biomarkers of aging. Exp Gerontol. 2006; 41(12): 1243–6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mitnitski A, Collerton J, Martin-Ruiz C, et al. Age-related frailty and its association with biological markers of ageing. BMC Med. 2015;13:161. Published 2015 Jul 13. doi: 10.1186/s12916-015-0400-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mitnitski A, Collerton J, Martin-Ruiz C, et al. Age-related frailty and its association with biological markers of ageing. BMC Med. 2015;13:161. Published 2015 Jul 13. doi: 10.1186/s12916-015-0400-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jylhävä J, Pedersen NL, Hägg S. Biological Age Predictors. EBioMedicine. 2017;21:29-36. doi: 10.1016/j.ebiom.2017.03.046</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jylhävä J, Pedersen NL, Hägg S. Biological Age Predictors. EBioMedicine. 2017;21:29-36. doi: 10.1016/j.ebiom.2017.03.046</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Horvath S. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol. 2013;14(10):R115. doi: 10.1186/gb-2013-14-10-r115</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Horvath S. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol. 2013;14(10):R115. doi: 10.1186/gb-2013-14-10-r115</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mamoshina P, Volosnikova M, Ozerov IV, Putin E, Skibina E, Cortese F, Zhavoronkov A. Machine Learning on Human Muscle Transcriptomic Data for Biomarker Discovery and Tissue-Specific Drug Target Identification. Front Genet. 2018 Jul 12;9:242. doi: 10.3389/fgene.2018.00242</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mamoshina P, Volosnikova M, Ozerov IV, Putin E, Skibina E, Cortese F, Zhavoronkov A. Machine Learning on Human Muscle Transcriptomic Data for Biomarker Discovery and Tissue-Specific Drug Target Identification. Front Genet. 2018 Jul 12;9:242. doi: 10.3389/fgene.2018.00242</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Galkin F, Mamoshina P, Aliper A, Putin E, Moskalev V, Gladyshev VN, Zhavoronkov A. Human Gut Microbiome Aging Clock Based on Taxonomic Profiling and Deep Learning. iScience. 2020 Jun 26;23(6):101199. doi: 10.1016/j.isci.2020.101199</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Galkin F, Mamoshina P, Aliper A, Putin E, Moskalev V, Gladyshev VN, Zhavoronkov A. Human Gut Microbiome Aging Clock Based on Taxonomic Profiling and Deep Learning. iScience. 2020 Jun 26;23(6):101199. doi: 10.1016/j.isci.2020.101199</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">van den Akker EB, Trompet S, Barkey Wolf JJH, Beekman M, Suchiman HED, Deelen J. et al., Metabolic Age Based on the BBMRINL 1H-NMR Metabolomics Repository as Biomarker of Age-related Disease. Circ Genom Precis Med. 2020 Oct;13(5):541-547. doi: 10.1161/CIRCGEN.119.002610</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">van den Akker EB, Trompet S, Barkey Wolf JJH, Beekman M, Suchiman HED, Deelen J. et al., Metabolic Age Based on the BBMRINL 1H-NMR Metabolomics Repository as Biomarker of Age-related Disease. Circ Genom Precis Med. 2020 Oct;13(5):541-547. doi: 10.1161/CIRCGEN.119.002610</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Holzscheck N, Falckenhayn C, Söhle J, Kristof B, Siegner R, Werner A, Schössow J, Jürgens C, Völzke H, Wenck H, Winnefeld M, Grönniger E, Kaderali L. Modeling transcriptomic age using knowledge-primed artificial neural networks. NPJ Aging Mech Dis. 2021 Jun 1;7(1):15. doi: 10.1038/s41514-021-00068-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Holzscheck N, Falckenhayn C, Söhle J, Kristof B, Siegner R, Werner A, Schössow J, Jürgens C, Völzke H, Wenck H, Winnefeld M, Grönniger E, Kaderali L. Modeling transcriptomic age using knowledge-primed artificial neural networks. NPJ Aging Mech Dis. 2021 Jun 1;7(1):15. doi: 10.1038/s41514-021-00068-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сайт Росстата. Статистика — Официальная статистика — Население — Демография — Численность и состав населения — Распределение населения по возрастным группам</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Сайт Росстата. Статистика — Официальная статистика — Население — Демография — Численность и состав населения — Распределение населения по возрастным группам</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Численность населения российской федерации по полу и возрасту на 1 января 2023 года: статистический бюллетень / Федеральная служба государственной статистики (Росстат). М. 2023</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Численность населения российской федерации по полу и возрасту на 1 января 2023 года: статистический бюллетень / Федеральная служба государственной статистики (Росстат). М. 2023</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сайт Росстата. Статистика — Официальная статистика — Население — Уровень жизни — Социальное обеспечение и социальная помощь — Основные показатели пенсионного обеспечения, численность пенсионеров и средний размер назначенных пенсий по видам пенсионного обеспечения и категориям пенсионеров</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Сайт Росстата. Статистика — Официальная статистика — Население — Уровень жизни — Социальное обеспечение и социальная помощь — Основные показатели пенсионного обеспечения, численность пенсионеров и средний размер назначенных пенсий по видам пенсионного обеспечения и категориям пенсионеров</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Проект бюджета Социального фонда (СФР) на 2024 год и плановый период 2025 и 2026 годов</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Проект бюджета Социального фонда (СФР) на 2024 год и плановый период 2025 и 2026 годов</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bae C-y, Kim B-s, Cho K-h, Kim I-h, Kim J-h, Kim J-h (2023) 10-year follow-up study on medical expenses and medical care use according to biological age: National Health Insurance Service Health Screening Cohort (NHIS-HealS 2002~2019). PLoS ONE 18(3): e0282466. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0282466</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bae C-y, Kim B-s, Cho K-h, Kim I-h, Kim J-h, Kim J-h (2023) 10-year follow-up study on medical expenses and medical care use according to biological age: National Health Insurance Service Health Screening Cohort (NHIS-HealS 2002~2019). PLoS ONE 18(3): e0282466. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0282466</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральный закон от 27.11.2023 N 542-ФЗ «О бюджете Фонда пенсионного и социального страхования Российской Федерации на 2024 год и на плановый период 2025 и 2026 годов»</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Федеральный закон от 27.11.2023 N 542-ФЗ «О бюджете Фонда пенсионного и социального страхования Российской Федерации на 2024 год и на плановый период 2025 и 2026 годов»</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральный закон от 28.12.2013 N 400-ФЗ (ред. от 28.12.2022) «О страховых пенсиях»</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Федеральный закон от 28.12.2013 N 400-ФЗ (ред. от 28.12.2022) «О страховых пенсиях»</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
