Темп старения артерий и его связь с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний

Обоснование. Биологический возраст является лучшим предиктором риска заболеваемости и смертности от хронических возраст-ассоциированных заболеваний по сравнению с паспортным возрастом. Разница между биологическим и паспортным возрастом может помочь в выявлении индивидуального темпа старения.
Цель. Поиск связи между факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний с биологическим возрастом артерий у пациентов без ранее диагностированных сердечно-сосудистых заболеваний.
Материалы и методы. Мы рассчитали биологический возраст артерий и оценили наличие связи между темпом старения артерий и факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний у 143 пациентов без хронических заболеваний. Данные были проанализированы путем деления на тертили значений биологического возраста артерий и использования методов регрессионного анализа.
Результаты. Повышенный по сравнению с паспортным биологический возраст артерий был связан с паспортным возрастом (p < 0,001; ОШ = 0,55; 95% ДИ: 0,43 — 0,71) и артериальной гипертензией (p = 0,002; ОШ = 6,04; 95% ДИ: 1,98 — 18,42) в общей группе, возрастом (p < 0,001; ОШ = 0,45; 95% ДИ: 0,30 — 0,68), артериальной гипертензией (p = 0,004; ОШ = 12,79; 95% ДИ: 2,25 — 72,55) и семейным анамнезом онкологических заболеваний (p = 0,036; ОШ = 0,14; 95% ДИ: 0,02 — 0,88) у женщин, а также возрастом (p = 0,001; ОШ = 0,45; 95% ДИ: 0,28 — 0,76) и третьим тертилем гликированного гемоглобина (p = 0,041; ОШ = 65,05; 95% ДИ: 1,19 — 3548,29) у мужчин. Разница между биологическим и паспортным возрастом была ассоциирована с паспортным возрастом у людей с ускоренным старением артерий (p = 0,001; β = -1,24; 95% ДИ: -1,95 — -0,53) и с паспортным возрастом (p < 0,001; β = 1,71; 95% ДИ: 1,06 — 2,36) и третьим тертилем гликированного гемоглобина (p = 0,009; β = -4,78; 95% ДИ: -8,32 — -1,24) у людей с замедленным старением артерий.
Заключение. С ускоренным старением артерий связаны наличие артериальной гипертензии и более высокие значения гликированного гемоглобина.

1. GBD 2016 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017; 390(10100): 1211–1259. — DOI: 10.1016/S0140–6736(17)32154–2

2. Elliott M.L., Caspi A., Houts R.M., Ambler A., Broadbent J.M., Hancox R.J., et al. Disparities in the pace of biological aging among midlife adults of the same chronological age have implications for future frailty risk and policy. Nature Aging. 2021; 1(3): 295–308. — DOI: 10.1038/s43587-021-00044-4

3. Levine M.E. Modeling the Rate of Senescence: Can Estimated Biological Age Predict Mortality More Accurately Than Chronological Age J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2013; 68(6): 667–674. — DOI: 10.1093/gerona/gls233

4. Unnikrishnan A., Freeman W.M., Jackson J., Wren J.D., Porter H., Richardson A. The role of DNA methylation in epigenetics of aging. Pharmacology and Therapeutics. 2021;195: 172–185. — DOI: 10.1016/j.pharmthera.2018.11.001

5. Ren X., Kuan P.F. RNAAgeCalc: A multi-tissue transcriptional age calculator. PLoS ONE. 2020; 15(8):e0237006. — DOI: 10.1371/journal.pone.0237006

6. Putin E., Mamoshina P., Aliper A., Korzinkin M., Moskalev A., Kolosov A., et al. Deep biomarkers of human aging: Application of deep neural networks to biomarker development. Aging (Albany NY). 2016;8(5): 1021–1030. — DOI: 10.18632/aging.100968

7. Krištić J., Vučković F., Menni C., Klarić L., Keser T., Beceheli I., et al. Glycans are a novel biomarker of chronological and biological ages. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2014; 69(7): 779–789. — DOI: 10.1093/gerona/glt190

8. Fedintsev A., Kashtanova D., Tkacheva O., Strazhesko I., Kudryavtseva A., Baranova A., et al. Markers of arterial health could serve as accurate non-invasive predictors of human biological and chronological age. Aging (Albany NY). 2017; 9(4): 1280–1292. — DOI: 10.18632/aging.101227

9. Urtamo A., Jyväkorpi S.K., Kautiainen H., Pitkälä K.H., Strandberg T.E. Major cardiovascular disease (CVD) risk factors in midlife and extreme longevity. Aging Clinical and Experimental Research. 2020; 32(2): 299–304. — DOI: 10.1007/s40520-019- 01364-7

10. Herrmann M., Pusceddu I., März W., Herrmann, W. Telomere biology and age-related diseases. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. 2018; 56(8): 1210–1222. — DOI: 10.1515/cclm-2017-087

11. Crocco P., De Rango F., Dato S., Rose G., Passarino G. Telomere length as a function of age at population level parallels human survival curves. Aging (Albany NY). 2021; 13(1): 204–218. — DOI: 10.18632/aging.202498

12. Cawthon R. M. Telomere measurement by quantitative PCR. Nucleic Acids Research. 2002; 30(10): e47. PMID: 12000852; PMCID: PMC115301

13. Hillary R. F., Stevenson A.J., McCartney D.L., Campbell A., Walker R.M., Howard D.M., et al. Epigenetic measures of ageing predict the prevalence and incidence of leading causes of death and disease burden. Clinical Epigenetics. 2020; 12(115). — DOI: 10.1186/s13148-020-00905-6

14. Nilsson P.M. Early Vascular Aging in Hypertension. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2020; 7:6. — DOI: 10.3389/fcvm.2020.00006

15. Curcio S., García-Espinosa V., Castro J.M., Peluso G., Marotta M., Arana M., et al. High Blood Pressure States in Children, Adolescents, and Young Adults Associate Accelerated Vascular Aging, with a Higher Impact in Females’ Arterial Properties. Pediatric Cardiology. 2017; 38(4): 840–852. — DOI: 10.1007/s00246–017–1591-z

16. Mutambudzi M., Díaz-Venegas C., Menon, S. Association Between Baseline Glycemic Markers (HbA1c) and 8-Year Trajectories of Functional Disability. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2019; 74(11): 1828–1834. — DOI: 10.1093/gerona/glz089

17. Ganguli M., Beer J. C., Zmuda J. M., Ryan C. M., Sullivan K. J., Chang C.-C. H., et al. Aging, Diabetes, Obesity, and Cognitive Decline: A Population-Based Study. Journal of the American Geriatrics Society. 2020; 68(5): 991–998. — DOI: 10.1111/jgs.16321

18. Ong A. L. C., Ramasamy, T. S. Role of Sirtuin1-p53 regulatory axis in aging, cancer and cellular reprogramming. Ageing Research Reviews. 2018; 43: 64–80. — DOI: 10.1016/j.arr.2018.02.004

19. He S., Sharpless N. E. Senescence in Health and Disease. Cell. 2017; 169(6): 1000–1011. — DOI: 10.1016/j.cell.2017.05.015